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大羅山分水トンネルにおける総合的かつ高度な地質予測の応用研究

Aug 03, 2023Aug 03, 2023

Scientific Reports volume 13、記事番号: 9162 (2023) この記事を引用

1 オルトメトリック

メトリクスの詳細

トンネル建設プロジェクトにおける総合的な高度な地質予測手法の精度を研究するために、本論文は浙江省温州市の大羅山分水トンネルプロジェクトをプロジェクトの基礎とし、分水トンネルの典型的な区間を選択し、トンネル地震トモグラフィーと地中レーダーは、地震波と電磁波をトンネルの周囲の岩肌に送信し、収集された信号情報を処理して解釈します。 検証には高度なボーリング孔および掘削技術が使用されます。 結果は、地質予測結果が実際に明らかになった状況と一致しており、高度な地質予測を通じてさまざまな技術の利点を発揮し、相互に検証することができ、分水トンネルの適用における高度な地質予測の精度を大幅に向上させることができることを示しています。後の建設のための参照と基礎を提供し、安全性を保証します。

中国経済の継続的な発展に伴い、高速道路トンネル、鉄道トンネル、水力発電プロジェクト、盆地横断分水トンネルプロジェクトの建設が加速しており、その結果、建設スケジュールが逼迫し、初期段階の探査・設計時間が短縮されています。 このため、現在の調査方法ではトンネル全体の詳細な地質調査を行う時間が不十分であり、工学地質、水理地質、その他の不利な地質条件を正確かつ包括的に特定することが困難になっています1,2。 実際のトンネル工事の過程では、カルスト、亀裂、断層などの地質変化が大きい箇所や複雑な構造物に遭遇した場合、適切な防災・減災工事が行われていない場合、トンネル閉塞などの地質災害が発生しやすくなります。 、変形、浸水、崩壊は、人々の財産の安全性と工学の進歩に多大な影響を与える可能性があります3、4、5、6、7、8、9、10。トンネル建設の安全性を確保するには、適切な手段が必要です。地質状況を早期に把握し、事前に予防を実施します。 早期発見方法として、高度な地質予測が重要な役割を果たします。これにより、切羽前方の周囲の岩盤に関する情報を事前に取得し、トンネル建設の安全性に対する不利な地質領域の影響を効果的に軽減できます11、12、13。

さまざまな検出方法と手段に応じて、既存のトンネルの高度な地質予測技術は、破壊検出と非破壊検出の 2 つのカテゴリに分類できます14、15、16、17。 破壊探知は、トンネル切羽に掘削作業を実施し、コア掘削によりトンネル切羽手前の一定範囲の周囲の岩盤の岩質や構造を分析する事前掘削という方法が多く、探知精度が高いという利点があります。そして直感的な結果が得られます。 ただし、事前掘削情報の数が限られているため、コストが高くなり、検出範囲が狭くなり、結果の代表性が低くなります。 また、この工法はトンネル掘削切羽上で行われるため、トンネル工事の進捗にも影響を及ぼし18,19、広く普及することが困難である。 非破壊検査技術は、表層地質の露頭や調査地域の地質構造に基づく表層地質調査、シールドマシンのカッターヘッド速度、カッターヘッドトルク、推力、前進速度などのパラメータに基づくトンネル掘削機の地質予測など、より多様です20,21。 22、および周囲の岩石の物理的特性の違いや構造の違いに基づく地球物理学的検出方法23、24、25。 中でも、物理探知法に基づくトンネル高度地質予測技術は、探知速度が速く、探知範囲が広く、トンネル建設方法の指導、トンネル地質災害の軽減、正常なトンネル工事の確保に有効な手段であり、主要な手法である。そして検出コストも低い。

過渡電磁法 (TEM) トンネル先行地質予測技術など、地球物理学的手法に基づくトンネル先行地質予測技術は数多くあります。 この方法は、異常体の電気的および磁気的特性の違いに基づいています。 パルス磁場は、非接地ループ装置またはトンネル壁または先頭面の接地線源によって放射されます。 ターゲット領域内の導電性地質体は、パルス磁場の影響下で二次磁場を誘導します。 水の豊富な地域の検出は、この二次磁場を分析することによって実現されます26、27、28。地質レーダー法も、広く使用されている高度な地質予測技術です。 地中レーダーアンテナから放射される高周波電磁波を利用し、頭頂面やトンネル壁面に適用する工法です。 破砕帯や水の豊富な領域などの有害な異常体の検出は、ターゲット異常体の誘電率の違いに基づいて行われます。 しかし、電磁波の減衰により、この技術の検出範囲は実用化するには比較的浅い29,30,31。異常物体の放射性放出の違いに基づく赤外線検出方法は、非接触検出技術です。 周囲の岩盤の放射によって形成される赤外線場の変化を識別および分析することにより、進行面の前方 30 m の範囲内の水を含む地質体を検出します。 トンネルの建設過程では、鋼管支持体や足場などのさまざまな金属部品が存在し、電気的および電磁的検出に基づく地球物理学的手法の適用を妨げます32。 赤外線検出技術はトンネル建設への影響は少ないですが、その検出精度と結果は検出環境の湿度と温度に大きく影響され、外部干渉にも敏感です。

地震探知技術は、岩石の密度、速度、構造の違いを検出することにより、トンネル切羽前面の異常を特定します。 高い検出精度、広い検出範囲、金属パイプラインからの電磁干渉が少ないという利点があります。 現在、トンネルにおける高精度な事前地質予測の主要技術となっている33,34,35,36。 しかし、カッターヘッドが岩盤を切断することで発生する音源波のエネルギーは弱く、地表で受信した単発信号に含まれる有効な信号エネルギーも微弱であるため、識別は困難です。 また、トンネル内の地震探知に不可欠な震源波の連続励起を実現することも困難です。 その結果、少量の地震信号の処理結果の信頼性は低くなります。 さらに、検出分解能を向上させるために、地震干渉法では通常、震源波信号を使用して地表で受信した信号のデコンボリューション処理が必要です。 異常の画像化結果は、音源波信号の信号対雑音比と位相遅れに大きく影響されます。

以上の課題を踏まえ,本稿では地震探査に基づくトンネルの高度な地質予測技術の研究を行った。 達羅山分水トンネルの地質の複雑さ、長いルート、深い埋没深度を考慮して、総合的な高度な地質予測を利用して、トンネル切羽前方の周囲の岩石の地質状態を検出します。 分水トンネル計画には主にTSTと地中レーダー(GPR)という2つの物理探査技術が適用され、最先端の発破孔と最先端の掘削が検証に使用されます。 最後に、総合的な高度な地質予測の効果を分析および研究します。

大羅山分水トンネルは、温州市の西向き給水所への主要な給水ラインであり、奥海地区と龍湾地区にまたがっています。 達洛山脈を貫き、トンネルの長さは約8.3km、正味高さは約6.9mで門のような形をしている。 このトンネルは近くの天河東貯水池から約 400 メートルの距離にあり、貯水池の底部とトンネルの上部との高低差は約 310 メートルである。 トンネルは深く埋まっており、豊富な水が溜まっている。

地質調査と工学的掘削によると、トンネルセクションの主な地層には、ジュラ紀上部九陵平層(J3j)、ジュラ紀上部西山頭層(J3x)、貫入岩などの第四紀層が含まれています。 第四紀層: 海洋、残留斜面、扇状地の浸食層と蓄積層。

トンネルプロジェクトの地質条件は比較的複雑です。トンネルは丘陵や山地を通過し、周囲の岩層は大きく異なります。 斑状花崗岩、流紋岩、ガラス質凝灰岩、石英長石斑岩、安山岩、花崗岩などがあり、いずれも硬い岩石に属します。 トンネル出入り口の岩盤は主に V から IV 級、トンネル内の岩盤は主に II から III 級であり、破砕帯や接合部は V から IV 級である。 トンネル区域には、北東に向かう温州-鎮海断層、泰順-黄岩断層、北西に向かう淳安-温州断層などの地域的な亀裂がある。 トンネル領域にはグレード IV の構造継手亀裂が発達しており、主に北東および北西方向に傾斜角 75 度から 85 度の傾向があります。 節理亀裂はわずかに開閉しており、その間隔は貫入岩盤付近では 0.5 ~ 1 m、局部密集部付近では 0.1 ~ 0.2 m である。 亀裂の表面は真っ直ぐで、鉄とマンガンの鉱物が含まれています。 この地域には断層 F1 が発達しており、約 26°の角度でトンネルを横切り、228°∠ 80° ~ 85°の走向を持っています。 断層の長さは約6.1km、断層幅は5~10m。 断層の両側の岩石は押しつぶされて節理が発達し、岩塊が壊れています。 地域の地質構造図を図1に示します。

地域の地質構造。

現在、中国における高度な地質予測の最も一般的な方法は、使用される機器の違いに基づいて、主に工学地質分析予測方法、地球物理探査方法、高度掘削方法に分けられます。 地球物理探査手法には、表1に示すように、ソナー、高密度電気法、過渡電磁法、地震反射波法、地質レーダ法などのさまざまな技術が含まれます。本研究では、TSTと地質レーダ技術を組み合わせて、長距離と短距離は、予測方法の検証と妥当性確認のために、高度な発破孔と高度な掘削と組み合わせて使用​​されました。

原理

トンネル地震トモグラフィーは、長距離トンネル向けの高度な地質予測技術です。 その原理は、トンネル掘削時に発生する人工震源を利用することです。 地震波は、散乱、屈折、反射、その他の複数のモードを介して地下媒体を伝播します。 最終的に、反射波は地上の受信機で受信されます。 受信した反射波と所定の地質モデルに基づいて画像化することにより、地質構造情報を得ることができる。 それは図2からもわかります。

TSTシステムの原理図。

取得と処理

本研究の TST 観測システムは、図 3 に示すように、K2+022 断面の試験のために 4 m の受信機間隔レイアウトを採用しました。主な詳細は次のとおりです。

受信機は内壁に片側 4 台ずつ、間隔 4.0 m、埋設深さ 1.8 m で 8 台設置されています。

内壁には各側に 4 つずつ、計 8 つの電気火花源穴が配置されています。 両側の最初のソースホールは最も近い受信器から 4 m 離れた位置にあり、他の 3 つのソースホールは 16 m の間隔で、埋設深さは 1.8 ~ 2.0 m です。

レシーバー穴とソース穴は両方ともドリルビット径 ø60 の手持ちドリルで開けられます。

放水マッドカップリングとシールを採用。

TST観測システムの配置図。

TST によって収集されたデータは、図 3 と図 4 に示すように、シングルショット処理結果を得るために前処理されます。 次に、幾何学的位置パラメータの入力、波面分離、トランケーション、多点ゲイン、およびトレース正規化を含む一連の処理ステップを通じて、地震波移動イメージングおよび速度解析が得られます。 最後に、地質学的解釈が実行されます。 TSTの具体的な処理を図6に示します。

処理後の典型的なシングルショット記録。

波長分離後の典型的な記録。

TSTシステムのデータ処理の流れ。

地中レーダー (GPR) は、短距離トンネルの高度な地質予測技術です。 その原理は、高周波の電磁波を放射し、それが地中に導入されることです。 電磁波が媒質界面や誘電率の異なる物質に接触すると、反射、透過、屈折などの現象が起こります。 これらの信号を受信、記録、処理することで、図 7 に示すように、アンダーグラウンド メディアの特性と構造を推測できます。

地中レーダーの電磁波伝播原理。

この論文では、地中レーダ(GPR)を使用してK2+062セクションからデータを収集し、岩石表面上で線形逆点検出スキャンを実行しました。 データは、データ編集、ゼロ補正、背景除去、水平信号除去、バンドパスフィルタリング、スライド平均、ゲイン調整などの手順によって処理され、GPR測線位置のプロファイル結果が得られます。

地質レーダーの点測定プロセスでは、大気と岩塊の間の多重反射波の影響を軽減するために、アンテナをカップリングパーム表面にしっかりと取り付ける必要があります。 発破後の測定は、手のひら表面の凹凸やトンネル内の掘削設備や電線の存在など、さまざまな要因により困難です。 一般に、2 つの測定点間の距離が 10 ~ 15 cm の点測定モードが選択され、後段の測定データの画像解析性を確保するために、少なくとも 80 点が推奨されます。 掘削設備や送電線などトンネル内のさまざまな要素を考慮し、双方向測定により比較検証測定を行います。 地質レーダーデータの処理フローを図8に示します。

GPRのデータ処理の流れ。

試験区間は達羅山分水トンネルのチェーン数K2+22からK2+122までです。 工学地質調査の結果によると、この区域の主な岩質は斑状岩、斑状安山岩、結晶凝灰質溶結凝灰岩であり、いずれも硬い岩石である。 一部の地域には砂利や粉状の粘土が含まれています。 トンネル部の周囲の岩石は主に II~III 級で、V~IV 級の節理帯が密集しており、脆弱で破砕された岩塊が存在する。 セクション K2 + 077 のトンネル切羽岩は主に泥岩とシルト岩で構成され、風化した岩盤が主な基礎となっています。 全体的な安定性は比較的良好で、岩盤の風化は弱く、節理は発達して埋め込まれており、断片的に見えます。 図 9 に示すように、節理はわずかに開いたり閉じたりしており、その間隔は 0.3 ~ 1 m で、2 m 以上伸びており、局所的な浸透現象が見られます。現場条件に応じて、TST 高度地質予測手法、地質学的このセクションでは、主にレーダー法と高度地質爆発ホール法が高度地質予測に使用されます。

K2+077断面。

図 10 は、達羅山分水トンネルの K2 + 022 ~ K2 + 122 セクションの高度な地質予測のオフセット画像処理の結果を示しています。 横軸の左端はフェースマイレージの開始点を表す。 オフセット画像の縦軸はトンネルの幅員方向を表す。 垂直波オフセット画像内の赤と青の縞は、岩石学的変化のあるゾーンを表しています。 赤は波の速度が増加して岩塊が硬くなったことを示し、青の縞はその逆を示します。 赤と青の交互の縞は、このセクションの周囲の岩石の完全性が比較的悪く、破砕帯または弱い中間層がある可能性があることを示しています。

地震波移動イメージング

岩石力学特性の分布は、岩石塊の波速度の分布に反映されます。 波の速度が高い場合は、無傷で弾性率の高い岩盤を示し、波の速度が低い場合は、破壊されて弾性率が低い岩盤を示します。 波速度画像は地質構造画像とよく一致します。 構造オフセット画像では、密な反射縞のある領域は複雑な構造と発達したテクトニクスを示しており、波速度画像の低波速度ゾーンに対応します。 一方、構造縞がほとんどない領域は均一で緻密な岩盤を示しており、波速度画像の高波速度ゾーンに対応します。 波の速度の分析(図11に示す)、周囲の岩石の包括的な物理的および機械的パラメータの変化(図12に示す)、反射面抽出マップ(図13に示す)、地質データと組み合わせると、トンネル切羽前面 100m 以内の地質状況は以下の 3 つのセクションに大別できると結論付けることができます。

P波速度の解析。

試験セクションにおける岩石の物理的および機械的パラメータの変動の傾向。

反射面抽出マップ。

「はじめに」セクション: 0 ~ 10 m (K2 + 022K2 + 032)

この区間の周囲の岩石の長さは 10m、縦波速度は 3800m/s で強度は低い。 オフセット画像には赤と青の縞模様がより密に組み合わされていることが示されており、これは切羽付近の除荷ゾーンの影響を受けていると推測されます。 周囲の岩石の健全性は低く、自己安定化能力も弱い。 周囲の岩盤を補強し、施工中は岩石の破片による落石や崩壊に注意することをお勧めします。

セクション「エンジニアリングの背景」: 10 ~ 30 m (K2 + 032 K2 + 052)

このセクションの周囲の岩の長さは 20 m で、縦波速度は 4400 m/s に増加し、前セクションより強度が高くなります。 オフセット画像では、このセクションでは赤と青の縞模様がわずかに少なく、周囲の岩石の節理亀裂はあまり発達しておらず、岩石の種類は完全性のより優れたわずかに風化した斑点のある岩であると推測されます。

「高度な地質予測技術の検討と導入」セクション:30~100m(K2+052 K2+122)

この区間の周囲の岩盤の長さは 70 m、縦波速度は 3900 ~ 4100 m/s で、前区間に比べて強度が低い。 オフセット画像では、赤と青のストライプの数が増加していることがわかります。 50〜70メートルの範囲には、赤と青の交互の縞模様があり、周囲の岩石に完全性の低い破砕帯または弱い中間層が存在する可能性が高いことを示しています。 周囲の岩盤を補強し、施工中は岩石の破片による落石や崩壊に注意することをお勧めします。

上記の結果は、表 2 に示すように表に表すことができます。

レーダー プロファイルは、地質レーダー データを解釈するための基礎となります。 断層面の前の媒質に電気的差異がある限り、対応する反射波がレーダー プロファイルで見つかります。

レーダープロファイルの認識は、主に、同じ特性を持つ反射波グループの共通位相軸を識別することに依存します。 一般に、レーダー プロファイル上の構造断層帯の波形は、断層帯の傾向と同様の曲線を反映しています。 弱層やカルスト洞窟の波形は、一般に小さな放物線が多数集まって広い面積を占めており、周囲の波形とは大きな違いがあります。 地質レーダーは水域、カルスト洞窟、断層面手前の断層帯などの異常状況をよく反映することが実務経験から証明されていますが、予測範囲は相対的に短くなります。 水の誘電率は81であるため、電磁波エネルギーが水に多く吸収され、相対的に検知距離が短くなります。 地層内の電磁波伝播によるエネルギー消費も非常に大きく、検出距離にも一定の影響を与えます。 レーダー画像の判読には、レーダープロファイル上で明らかな信号異常を発見するだけでなく、断層面の建設現場の地質状況にも注意を払い、地質学的知識に基づいた総合的な判断が必要となります。

図 14 と図 15 は、地質レーダー調査によって得られたカラー プロファイルとグレースケール スタックの結果です。 波の振幅変化や均質軸などの信号特性の観察に基づいて、このセクションには高振幅、不連続な均質軸、および明らかな高振幅特性があり、よく発達した地下水と壊れた周囲の岩石があることを示していることがわかります。トンネル切羽前方の測定範囲内。 岩石の露出状況を総合的に解析し、K2+062 から K2+087 までの地質条件を求め、その解析結果を表 3 に示します。

プロファイルカラー結果マップ。

プロファイルのグレースケールのスタック画像。

探査中、測定ラインは地上 1 m の位置に設置されました。 トンネル切羽の表面は凹凸があったため、引きずる過程でレーダーが飛び、周囲の岩盤に密着できなかった。 これにより、レーダー信号の発信と受信に大きな障害が発生しました。 建設の品質と安全性を確保するために、関連する地質データに基づいて、トンネル周囲の岩盤の亀裂の発達を包括的に分析および評価することが推奨されます。

2 つの高度な地質予測手法を組み合わせて、達羅山分水トンネルの K2 + 22 ~ K2 + 122 セクションの包括的な地質予測が行われました。 予測結果を表 4 に示します。

総合的な地質予測に基づいて、大羅山分水トンネルの K2 + 065 ~ K2 + 077 セクションの周囲の岩石の状態は悪く、岩石は比較的砕けており、基礎岩の亀裂と水が発達しており、自己安定化しています。能力が弱い。 破水帯が多く発生する場合がありますので、工事中は浸水等の事故を防止するための防護措置を講じ、排水工事を十分に行ってください。 次のステップは、事前予測のオーバーラップ長を厳密に制御し、掘削および発破工事中の発破サイクル映像を削減し、岩盤の不安定性や崩壊を防ぐために掘削後に適時にアンカーサポートを行うことです。

トンネル掘削は、K2 + 065 の距離にある達羅山水路トンネル入口の切羽に達しました。物理探査結果の精度を検証するために、切羽前掘削が実施されました。 切羽先行掘削と実際の掘削状況によると、図に示すように、K2+065からK2+077(ロックボルト固定サポートが設置されている場所)のトンネル周囲の岩盤は非常に壊れていることがわかりました。 16、そしてアーチから岩のブロックが落ちてきました。 また、トンネル内には含水破砕帯が多く、水の流入量も比較的多かった。 最初のロックボルトの後でも、トンネルにはまだ水の浸出がありました。 事前地質予測の結果は実際の状況と一致していた。 したがって、達羅山分水トンネルの前方探査において、TST、地中レーダー、前方掘削、その他の地球物理学的手法を包括的に使用することで、悪影響な地質条件を事前に効果的に検出できることがわかります。トンネルの見出し。

現地のK2+077のベンチ切羽の掘削。

達羅山分水トンネルの高度な地質予測の事例に基づいて、明確で完全な地質分析と長距離および短距離の予測を組み合わせた、トンネルの包括的な高度な地質予測手法が確立され、効率と予測を向上させることができます。予測の信頼性、エンジニアリング構築のためのサービスを提供します。

地質調査と分析、および長距離および短距離の高度な地質予測データの処理と解釈に基づいて、高度な掘削および発破手法による切羽前方の不利な地質体のタイムリーな検証、および潜在的な地質学的危険性の特定。 これらの検出方法の相補的な利点により、高度な地質予測の精度が向上するだけでなく、トンネル建設の安全性も確保されます。

総合高度地質予測作業モードは、「解析・予測手法1・予測手法2・予測手法3・検証・予測手法4・確認・集計」に基づいています。 予測結果の精度向上を目指す一方で、予測手法の継続的な見直しや補完により予測レベルを常に向上させています。

高度な地質学的予測の方法が異なれば、解釈原則も異なります。 さまざまな地質学的予測手法を使用してさらなる解釈と継続的な検証および検証を行うことにより、解釈を常に改訂し、改善することができます。 エンジニアリングの実践が増えるにつれて、結果はより正確になります。

地質観察と分析、および長距離および短距離の高度な地質予測データの処理と解釈に基づいて、高度な掘削および発破技術によるタイムリーな検証が実行され、岩石の破砕、断層、含水などの不利な地質条件が特定されます。トンネル切羽の先にある破砕帯。 考えられる地質学的危険性と災害の種類を特定し、安全な建設対策を提案します。 図 17 は、前述の高度な地質学的予測技術に基づいて、温州達羅山分水トンネルに適用可能な一連の高度な予測技術と手順を示しています。

高度な予測技術の処理フロー。

(1)高度な穴あけ工法

①掘削プロセス中、動的制御と管理を実行する必要があります。 予測目的を達成するには、ボーリング孔の状況に応じて掘削深さをリアルタイムで調整する原則に従う必要があります。

②連続掘削が必要な場合、通常1サイクルあたり30~50m掘削可能ですが、必要に応じて100m以上の深掘削も可能です。

③部位や用途に応じて異なる穴あけ深さを採用しています。

④連続予測を行う場合は、前後 2 周期のボーリング孔が 5~8m 重なるようにする。

(2)高度なボーリング発破工法。

長さ 5 m の深い発破孔が 3 ~ 10 個、発破孔の各列の要件に応じて配置され、特別なセクションでは適切に増加されます。 主に等高線の周囲に配置され、等高線より先の地層や地下水を予測するために外向きの傾斜角30~40度で設置されています。

(3)TST 高度な地質予測手法。

① ショットポイントと受振器の配置は、波速解析、指向性フィルタリング、表面波干渉低減の要件を満たさなければなりません。

②地震波の品質を確保するため、受振器は正しく設置してください。

③地震波励起の効率を確保するために、ショットポイントはしっかりと設置され、適切に密閉される必要があります。

④データを正確に記録するために、ブラスト装置とトリガーラインがしっかりと接触している必要があります。

⑤計算精度を確保するために、現場での測定と記録が正確である必要があります。

(4)地中レーダー方式

① GPR システムの動作スペースを確保し、周囲の干渉を避ける必要があります。

②接続ラインと回路は良好に接触しており、データを正常に受信できるように合理的に配置されている必要があります。

③適切で高品質な資機材を選定し、正しく設置すること。

④正しく受信できるよう、受信機は井戸壁に密着させてください。

大羅山分水トンネルの高度地質予測プロジェクトを例に挙げると、包括的な地質調査と分析を基礎として、トンネル内外の状況の観察を通じて高度な地質予測の実現可能性が検証および検証されました。遠距離と近距離で組み合わせた 2 種類の物理探査技術 (TST と地質レーダー) の組み合わせ。 高度な地質学的予測は、高度な発破孔と高度な掘削の使用によって検証および検証されました。 以下の結論が導かれた。

達羅山分水トンネルの建設中、頭頂部前面の地質条件に対処するために、TST地震波反射法、地中レーダー法、先進的ボーリング法を組み合わせて、包括的で先進的な地質予測が実施されました。 より典型的なセクションが分析用に選択され、達羅山分水トンネルの先頭面の前の不利な地質体が首尾よく予測されました。

現場で高度な地質学的検出に単一の方法を使用すると、長距離とエネルギーの減衰により部分的な信号損失が発生し、予測が非効率になる可能性があります。 したがって、予測精度を向上させるには、長期予測方法と短期予測方法を組み合わせて、高度なボーリング孔や掘削技術を使用して相互に検証および検証する必要があります。 このアプローチは、高度なトンネル予測のための効果的なソリューションを提供します。

TST と地質レーダを用いたトンネル地質学的有害岩体の予測の概要は、TST が長距離予測において大きな断層、破砕帯、および軟岩塊に対して良好な予測効果を有することを示していますが、その具体的な位置とサイズを正確に決定することはできません。故障。 地質レーダは、短距離予測において破砕岩塊、地下水豊富地帯、空洞などの地下の地質状態を予測するのに適しています。

この研究の結果を裏付けるために使用されたデータは、要求に応じて責任著者から入手できます。

Zeng、ZF、Liu、SX、Liu、SH 環境および工学地球物理学の新たな進歩。 プログレ。 地球物理学。 19(3)、486–491 (2004) (中国語)。

MathSciNet Google Scholar

Xu, BC 環境および工学地球物理学の現在の研究の進歩と傾向。 ゲオル。 科学。 テクノロジー。 情報 8、43–46 (1995) (中国語)。

Google スカラー

ホーム、L. 困難な地盤におけるハードロック TBM トンネル掘削: 開発と現場から学んだ教訓。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 株式会社トレンチレステクノロジー解像度 57、27–32 (2016)。

記事 Google Scholar

Dammyr, O.、Nilsen, B. & Gollegger, J. ノルウェーの深海底トンネルの脆弱ゾーンを通るトンネルボーリングの実現可能性。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 69(1)、133–146 (2017)。

記事 Google Scholar

バヤティ M. & ハミディ JK 断層帯における TBM トンネル工事のケーススタディと地盤改良から学んだ教訓。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 63、162–170 (2017)。

記事 Google Scholar

Guglielmetti, V.、Ruffolo, SA & Peila, D. イタリアにおけるハードロック TBM トンネル掘削の最先端。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 63、114–123 (2017)。

Google スカラー

Tu、R.、Liu、X.、He、M. 硬岩TBMの性能に対する岩盤分類の影響: ケーススタディ。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 72、37–48 (2018)。

Google スカラー

Zhong、J.ら。 硬岩TBMトンネル掘削における岩石の性質とカッター摩耗の関係に関する研究。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 84、290–301 (2019)。

Google スカラー

Kim, Y.、Han, S. & Park, Y. 地質学的および地球物理学的データを使用した硬岩TBMの岩盤分類システムの開発。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 86、103–115 (2019)。

Google スカラー

Han, S.、Park, Y.、Kim, Y. 新しく開発された岩盤分類システムを使用した TBM 性能の評価。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 98、103332 (2020)。

Google スカラー

レン、T.ら。 地震域地質高度予測システムに基づくトンネル周囲の岩盤分類予測。 応用メカ。 メーター。 226–228、910–915 (2012)。

記事 Google Scholar

リー、SCら。 深く長いトンネルにおける水と泥の流入の災害メカニズム、予測、早期警戒および制御理論の研究が進歩しています。 中国基礎科学 19(3)、27–43 (2017) (中国語)。

Google スカラー

チャ、XJ 他トンネル土木調査における高度な予測画像手法に関する研究。 J.Geophys. 61(3)、1150–1157 (2018) (中国語)。

Google スカラー

リー、SCら。 トンネル掘削における先行地質探査の概要。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 63、69–94 (2017)。

記事 Google Scholar

Chen, Y. & Chen, Y. 機械化トンネル掘削における地上管理: 岩石分類システムのレビュー。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 81、307–321 (2018)。

Google スカラー

Du、H.ら。 実験室試験に基づいた EPB シールドトンネルによる地盤変形のシミュレーション。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 79、138–151 (2018)。

Google スカラー

Wang, G. et al. 軟弱地盤におけるシールドトンネルの変形特性に関する総合的研究。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 84、27–38 (2019)。

Google スカラー

ハッサン、N.ら。 セランゴール州フールーランガットの NATM-4 における岩盤強度のクラスター化に対するプローブ掘削データの掘削速度の影響。 手順化学。 19、737–742 (2016)。

記事 Google Scholar

Ji、TX、Qu、Z. & Tian、HN トンネル切羽ボーリング掘削に基づく高度な地質予測技術。 J. ハイトランスペアレント解像度開発者 37(7)、97–102 (2020)。

Google スカラー

Zhang, S. et al. ウェーブレット変換に基づく時間エネルギー密度解析によるトンネル空洞充填物の特定。 メイタン・シュエバオ/J. 中国石炭協会 44(11)、3504–3514 (2019) (中国語)。

Google スカラー

Li, L.、Liu, JP、Wei, W. 経験的ウェーブレット変換に基づく石炭​​岩石界面識別のための超音波エコー処理方法に関する研究。 J. コール サイエンス工学中国 44(S01)、8 (2019) (中国語)。

Google スカラー

リー、QYら。 ウェーブレット変換を用いた時間エネルギー密度解析に基づくブラインドショット識別に関する研究。 分。 メタル。 工学 31(2), 4 (2011)。

CAS Google スカラー

Zhang, K. et al. 地質学的調査と組み合わせたファジィ評価を使用したトンネル掘削のためのカルストの予測。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 80(1)、64–77 (2018)。

記事 Google Scholar

ウェイ、L.ら。 トンネル掘削機における先読み地面イメージングのための Web ベースの視覚化。 オートム。 構造 105、102830.1-102830.17 (2019)。

記事 Google Scholar

ファン、KR 他トンネル建設における突入危険の種類を特定するための磁気共鳴アプローチ: I. 特性評価とモデル化。 J.Appl. 地球物理学。 167、160–171 (2019)。

記事 ADS Google Scholar

Guo、Q.ら。 移動電源法を用いたトンネル切羽前方の含水体探査。 ジオテック。 ゲオル。 工学 37(3)、2047–2064 (2019)。

記事 Google Scholar

Qin, LA & Zhang, QB 過渡電磁法によるトンネル前進地質予測の物理シミュレーション。 モッド。 トゥン。 テクノロジー。 56(6)、47–51 (2019)。

MathSciNet Google Scholar

Qin, S. et al. 水関連災害の高度な検出のためのトンネルへの磁気共鳴測深の適用: 中国貴州省の大豆山トンネルでのケーススタディ。 トンネル。 アンダーグラ宇宙技術。 84、364–372 (2019)。

記事 Google Scholar

Zhang、P.ら。 GPRによる地下パイプラインの運用期間中の直径の調査と予測に関する研究。 トゥン。 アンダーグラ宇宙技術。 58、99–108 (2016)。

記事 Google Scholar

チェン、L.ら。 TBMトンネル工事における地震探査法を用いた事前注入試験:中国吉林省松花江上水道プロジェクトの事例研究。 ジオテック。 ゲオル。 工学 37(1)、264–281 (2019)。

記事 Google Scholar

リュー、M.ら。 GPR 属性とガウス過程を使用したカルスト トンネル建設中の典型的な異常の認識方法。 アラブ。 J.Geosci. 13(16)、791–804 (2020)。

記事 Google Scholar

サン、HF 他トンネル強干渉環境における過渡電磁応答則と補正方法:TBMを例に挙げます。 J.Geophys. 59(12)、328–340 (2016)。

Google スカラー

Kneib, G. & Leykam, A. トンネル地震学の有限差分モデリング。 サーフの近く。 地球物理学。 2(2)、71–93 (2004)。

記事 Google Scholar

Fei, HL、Zhang, XZ、Yang, ZG 大玉嶺トンネルにおける発破振動のピーク速度の減衰則に関する予測と制御の研究。 上級メーター。 解像度 838–841(3)、1429–1434 (2014)。

Google スカラー

ウラー I.、ピーチ G.、およびナディーム M. トンネルボーリングマシンは、ニーラム ジェラム プロジェクトで岩盤崩壊が起こりやすい地盤条件で地盤調査を進めています。 持続可能な地下利用のための工学的課題。 53–75 (2017)。

シャーマン、CS 他。 カリフォルニア州のブラック ダイヤモンド鉱山地域保護区における表面波ベースのトンネル検出の数値研究。 地球物理学 83(4)、1–51 (2018)。

記事 Google Scholar

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この研究は、温州重点研究所のインテリジェントなライフライン保護とレジリエントな都市のための緊急技術によって支援されました。 最後に、匿名の査読者と編集者からの洞察力に富んだコメントと提案に心から感謝いたします。

温州理工大学建築エネルギー工学部、温州、325035、中国

ミンチン・リウ

温州理工大学デザイン芸術学部、温州、325035、中国

ガン・チンユ

レジリエントシティのためのインテリジェントライフライン保護および緊急技術の温州重点実験室、温州理工大学、温州、325035、中国

ミンチン・リウ

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劉明清氏への手紙。

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転載と許可

Liu, M.、Gan, Q. 達羅山分水トンネルにおける総合的で高度な地質学的予測の応用研究。 Sci Rep 13、9162 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41598-023-36090-8

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受信日: 2023 年 1 月 15 日

受理日: 2023 年 5 月 29 日

公開日: 2023 年 6 月 6 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36090-8

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